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1
Mining sequential patterns from large data sets
Springer
Wei Wang
,
Jiong Yang
valid
mining
figure
subsequence
match
sequences
event
sequential
algorithm
candidate
period
segment
meta
database
sets
subsequences
events
frequent
threshold
pruning
prefix
symbols
generalized
segments
periodic
component
ending
generated
noise
occurrence
step
min_rep
maximum
starting
ambiguous
shown
occurrences
repetitions
significant
distance
projected
shows
alignment
approach
ois
proc
approximate
cluster
consensus
longest
년:
2005
언어:
english
파일:
DJVU, 1.42 MB
개인 태그:
0
/
0
english, 2005
2
Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Springer US
Wei Wang
,
Jiong Yang (auth.)
valid
subsequence
mining
meta
segment
subsequences
figure
ending
min_rep
sequential
algorithm
period
periodic
starting
component
candidate
match
segments
step
sets
pruning
repetitions
symbols
longest
maximum
entry
valid_seq
components
complexity
distance
extended
sequences
occurrences
overall
periodicity
frequent
maz_dis
span
input
queue
generated
asynchronous
behavior
disturbance
noise
proc
ongoing_seq
threshold
discovered
generation
년:
2005
언어:
english
파일:
PDF, 3.01 MB
개인 태그:
0
/
0
english, 2005
3
Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Springer US
Wei Wang
,
Jiong Yang (auth.)
mining
valid
subsequence
sequential
segment
periodic
period
figure
sets
algorithm
pruning
subsequences
frequent
sequences
longest
match
proc
repetitions
segments
symbols
candidate
conference
input
occurrences
distance
algorithms
disturbance
asynchronous
effects
min_rep
models
discover
int’l
itemsets
discovery
interesting
noise
efficient
extendible
prefix
acm
approach
approximate
behavior
database
matches
max_dis
overall
parameters
proposed
년:
2005
언어:
english
파일:
PDF, 8.00 MB
개인 태그:
0
/
0
english, 2005
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